王传庆，博士，合肥综合性国家科学中心特聘副研究员，硕士生导师。

2019年毕业于哈尔滨工程大学材料科学与工程专业，获得工学学士学位。2024年毕业于复旦大学-西湖大学联培的电子科学与技术专业，获博士学位。曾获国家奖学金和复旦大学优秀毕业生。在人工智能算法和智能系统等方向上已发表论文十余篇，其中以第一或共一作者在 Nature Communications、Neural network等国际顶尖学术期刊以及ICLR等国际顶尖学术会议上发表论文五篇，相关研究成果已获批1500万产业孵化基金，已申请三项中国专利，两项美国专利。

主要研究方向：人工智能预测能源和催化材料的新结构和新性能；人工智能辅助设计新材料的软硬件平台；搭建端到端的材料设计和自动化制备的一体化平台。

代表性论文：

1. F. Li*, D. Li*, C. Wang*, et al. Artificial spiking retinal neuron with rate and time-to-first-spike coding for autonomous driving. Nature Communications, 2024.

2. C. Wang, et al. Exploring Effective Stimulation Patterns via Vision System Modeling for Visual Prostheses. International Conference on Learning Representations, (ICLR), 2024.

3. C. Wang, et al. SpikeSEE: An energy-efficient dynamic scenes processing framework for retinal prostheses[J]. Neural Networks, 2023, 164: 357-368.

4. C. Wang, et al. NeuroSEE: A Neuromorphic Energy-Efficient Processing Framework for Visual Prostheses[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(8): 4132-4141.(期刊封面)

5. C. Wang, et al. Artificial intelligence techniques for retinal prostheses: a comprehensive review and future direction[J]. Journal of Neural Engineering, 2023.

本人拟长期开展人工智能、电子科学与技术、自动化和材料科学与工程等交叉学科的基础研究和产业孵化，长期诚聘上述研究方向的科研助理、技术工程师，欢迎上述方向的本科生或硕士生报考或交流学习。

电子邮件：wangchuanqing@westlake.edu.cn